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基于机器视觉的自动分拣系统，让珍珠分级更高效！
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栏目：产品新闻
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发布时间：2022.09.16
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点击数：5724
珍珠在我国具有悠久的他用和培育历史。我国淡水珍珠的年产量达到1500吨左右，约占世界珍珠产量的95％以上。出口淡水珍珠400-500吨，占国际市场淡水珍珠交易的90％以上,海水珍珠年产量达到20吨，居世界首位。
但是，当前整个行业所采用的分级方法仍停留在人工检测的阶段，人工检测珍珠分级方法，检测结果易受人为因素影响。由于珍珠体积小、数量多、分级工作负荷大、效率低、易疲劳、加上对于经验有较高的要求，不但大大增加了珍珠生产的成本，也不利于实施准确有效和稳定的质量控制。因此，提高分级分选的效率，实现分级分选的自动化，对于珍珠的生产销售是一件极其重要的事情。
基于机器视觉的珍珠实时检测和分级系统，运用机器视觉技术对顺序自由下落的珍珠表面进行图像采集，将采集到的图像传送到计算机硬件设备中进行数据处理，并将处理结果按照珍珠分类标准做即时判別，最后把判别信息传送到分选装置，从而实现用设备自动将不同特征的珍珠进行分类，完成珍珠的大小、形状、光洁、瑕疵和颜色等全部外观品质指标的检测，实现珍珠的快速实时检测和分级。
客户需求
- 小体积、低功耗、无风扇、 i5-8365UE CPU
- 2xRS232，4xLAN，4xUSB，1xHDMI
- 4路DI输入，12路DO输出，I/O响应时间小于20ms，驱动能力大于50mA
- 宽压输入
运行原理
- CES-R836-W44A通过Intel千兆网口连接相机对珍珠进行照片拍摄；
- 在各颗珍珠经过感应器时触发相机拍照，经过边缘计算机内部算法处理后，得出此颗珍珠的大小、颜色、形状、光洁度、光泽度等数据，透过程式判断珍珠符合哪个数据范围，同步将分析数据上传云端，展示在工业显示器上；
- 当传送带上的珍珠经过对应标准尺寸的托盘时，边缘计算机通过DO接口推动继电器打开气磅，将这颗珍珠吹到对应的托盘内，完成筛选动作；
- 当出现珍珠卡住转盘时，边缘计算机通过COM口将信号发送给三色灯进行报警，通知专人进行异常检查。
产品特性
- 板载Intel® 8th Gen. U Processors i3-8145UE/i5-8365UE/i7-8665UE CPU，主频最大可以达到2.2GHz
- 支持单通道DDR4 2133/2400 MHz SO-DIMM内存插槽，内存容量最大可达32GB
- 支持4个千兆网口
- 支持DP/HDMI/EDP 扩展同步/异步显示
- 内置2xMini-PCIe，1xM.2 2242，1xM.2 2230(CNVI)，1xM.2 3042/3052 多种模块扩展
- 10~36V宽压设计，可锁附DC-IN接口
随着机器视觉技术的不断发展，基于机器视觉的产品质量检测、生产过程的状态识别、以及生产车间自动化现场管理的应用前景会更加广阔。关键技术的智能升级也将形成企业的核心竞争力！
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